АНАЛИТИКА · АРХИТЕКТУРА · РЕШЕНИЯ
Павел Градов
Digital Analytics & Data Architecture
Разбираю, как выстроить аналитику в компании с нуля — от бизнес-целей и событий на сайте до CRM, BI и решений на основе данных.
Web & App Analytics
Data Engineering
BI & Visualization
Product & Marketing Analytics
О ЧЁМ ЭТОТ САЙТ
Экспертный блог об аналитике для малого и среднего бизнеса
Показываю, как по шагам выстроить систему аналитики — от первых метрик и отслеживания событий до CRM, BI и автоматизации отчётности. Никакой лишней теории, только практические решения и понятные примеры.
01 / НАЧИНАЕТЕ С НУЛЯ
Первые шаги в аналитике
Есть сайт, реклама и CRM, но пока нет единой картины. Разбираю минимальный набор метрик, событий и инструментов, с которого действительно стоит начинать.
02 / ХОТИТЕ РАЗВИВАТЬ СИСТЕМУ
Данные есть, но пользы мало
Счётчики и отчёты существуют, но цифры расходятся, процессы ручные, а причины изменений неочевидны. Показываю, как найти слабые места и выстроить следующую ступень аналитики.
ПУТЬ ВНЕДРЕНИЯ
От первых метрик к целостной системе данных
Последовательность зависит от бизнеса: небольшой компании не обязательно начинать с DWH или дорогой BI-платформы. Важно выбрать достаточную архитектуру и оставлять возможности для роста.
01
Бизнес-задачи и KPI
Определить решения, для которых нужны данные, и договориться о метриках.
02
События и качество сбора
Спроектировать tracking plan, цели, UTM и проверку корректности событий.
03
Связка источников
Соединить сайт, рекламу, CRM и подтверждённые бизнес-факты.
04
Хранилище и отчётность
Построить витрины и BI там, где это действительно оправдано.
05
Развитие и автоматизация
Внедрять эксперименты, мониторинг, прогнозы и AI по мере зрелости.
Это ориентир, а не обязательная пятиступенчатая схема: некоторые задачи решаются параллельно.
НАПРАВЛЕНИЯ
Из чего складывается аналитическая система
Четыре взаимосвязанных направления — от поведения пользователей до инфраструктуры, на которой строятся бизнес-показатели.
Веб- и мобильная аналитика
Как собирать события, измерять воронки, отслеживать пользователей и проверять качество данных.
Маркетинговая аналитика
Как связывать рекламные расходы, источники трафика, заявки, продажи и экономику привлечения.
Продуктовая аналитика
Как анализировать пользовательские пути, активацию, удержание, когорты и эксперименты.
Архитектура данных и BI
Как интегрировать источники, проектировать витрины, автоматизировать расчёты и строить отчётность.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
Какие задачи разбираю в блоге
Почему данные не сходятся?
Ошибки целей, разные определения метрик, дубли, потери UTM и расхождения с CRM.
Как выбрать стек без переплат?
Когда достаточно Метрики и таблиц, а когда нужны DWH, ETL и BI.
Как избежать хаоса событий?
Tracking plan, единая терминология, контроль параметров и QA после релизов.
БЛОГ
Последние публикации
Материалы о том, как внедрять аналитику последовательно и решать реальные задачи цифрового бизнеса.
- План событий: какие действия клиента измерять
План событий для сайта: вопросы бизнеса, правила учёта, параметры и проверки. Заполненный пример для компании услуг с учётом CRM. - Аналитика уже настроена: с чего начать проверку
Проверка настроенной веб-аналитики: пять тестов от посещения до заявки, сравнение с CRM, приоритеты исправлений и чек-лист. - Как внедрить веб-аналитику с нуля: план для небольшой компании
Что измерять на сайте, кому поручить настройку и как проверить данные для первого отчёта.
ОБ АВТОРЕ
Системный подход, основанный на практике
Работаю на пересечении веб- и мобильной аналитики, маркетинговых данных, SQL, DWH и BI. В блоге объясняю не только возможности инструментов, но и зависимости между ними, ограничения и последовательность внедрения.
ЕСТЬ ВОПРОС ПО АНАЛИТИКЕ?
Можно обсудить вашу задачу
Если вы только выстраиваете аналитику или хотите привести текущие данные в порядок, можно начать с обсуждения вашего проекта.